重回帰分析を用いた売上予測式の開発
目的に対する要因の関係度合いを見る
「目的変数（売上など求めたい結果係指標）」と「複数の説明変数（結果係数へ影響を及ぼしていると想定される要因係指標）」の間にそれぞれどの程度関係があるかを分析し、説明変数から目的変数の予測値が計算できる式を導きます。
調査活用例
- 同一業種・業態における新規店舗の売上予測式
- 新商品に対する顧客調査満足度スコア予測式 等
分析手法の特徴
対象となる既存データ（サンプルデータ＝店舗・消費者等）を用い、「導きたい結果数値＝目的変数」に対し、「影響していると思われる要因数値＝説明変数」のそれぞれの関係度合い（相関係数）を測ると共に、「導きたい結果数値」を求めるための関係式を解析します。
重回帰分析を行うための注意点
精度の高い分析を行うには、分析に使用する個別データ（例えば店舗数など）は、最低でも20以上が必要です。また、要因系指標については、多いほど説明力は高まる傾向を示しますが、目的変数に対する個別影響度の指数は低下しますので、「売上に対してどの要因が最も影響度が強いのか」といった分析が難しくなります。
通常は、10～15項目程度を用いて分析を行い、「回帰係数の有意性検討」を行うことで、回帰式に使用できない要因を取り除いていきます。
詳しくは、お問い合わせください。
◇求められる重回帰式
『新店舗の売上＝β0＋（β１×Ａ要因）＋（β２×Ｂ要因）＋・・・・・・・』
分析日程
２～３営業日が目安ですが、使用サンプル数・説明変数などによって変動します。
※日程（納期）は分析・作成するパターン数に応じて決めさせていただきます。
料金
分析：基本料金１０万円 ＋ １分析５万円（サンプル数30・説明変数10項目の場合）～
※データ数・説明変数により金額が異なります。
※詳細は別途お見積もりします。お問い合わせください。
※データの分析精度が低い場合は、「寄与率」（回帰式の説明力）が低く、回帰式として利用できないこともあります。
この場合、「寄与度」（回帰式の説明力）をご報告し、分析基本料金のみ申し受けます。
※個別データ取得に関しては、別途調査料金がかかります。
